Weniger Team, mehr Umsatz - KI & die neue E-Commerce Realität - mit Henrik Sabban (Good Brands)

00:00:00: Dann hast du natürlich Probleme, die du mit schleppst.

00:00:02: Die AI nicht magisch

00:00:03: für dich löst und

00:00:04: deine Hausaufgaben müssen gemacht sein bevor du jetzt sagst ich skaliere mit Ai.

00:00:09: das ist ja grundsätzlich bei jedem Skalierungsprozess so alles was dir unglaublich starkes exponentielles Wachstum bringt.

00:00:16: Das muss ein auf einer guten Grundlage wachsen.

00:00:26: Hallo, herzlich willkommen zu einer neuen Folge von Hire or Fire.

00:00:30: Ich bin Jan Lütje Toden, Headhunter für Startups und heute bei mir sitzt hier Hendrik Saban vom Good Brands.

00:00:35: Hendrik, danke, dass du hier bist!

00:00:37: Ja,

00:00:37: danke für die Einladung.

00:00:39: Du bist ja ich glaube der erste, der auf meinem Kanal zum zweiten Mal da ist?

00:00:43: Das freut mich sehr das ich die Ehre hab, da zweimal dabei zu sein.

00:00:47: Ist cool aber du hast ja auch einen Neustart gemacht... Dementsprechend, auch unter neuer Brakemarke muss man neu dabei sein.

00:00:54: Und du ja auch mit einem neuen Titel bist jetzt Vorstand?

00:00:56: Ja, genau richtig.

00:00:56: Bacobald, herzlichen Glückwunsch noch mal dazu!

00:00:57: Danke

00:00:58: dir!

00:00:59: Was ich bei dir spannend finde... Du bist glaube ich einer der operativ fittesten VCs die ich kenne in Deutschland.

00:01:08: Ja das ist ja auch ein bisschen das womit wir uns rühmen und wo wir sagen dass es unser Fokus ... Wir machen lieber weniger Investments und fokussieren uns wirklich da drauf, in dem Investment wirklich mehr wert zu stiften.

00:01:20: Und auch einzugehen und wirklich dabei zu helfen dass das auch wirklich mal zum Erfolg kommt gemeinsam?

00:01:25: Also ihr seid nicht die einfach Cash Gäber die dann das tausendmal machen und abwarten und ihr seid ja wirklich wirklich tief drin und du bist hier auch.

00:01:30: ich hab dir schon überall gesehen.

00:01:31: Du bist im Marketing drinnen.

00:01:33: Du sitzt teilweise in Interviews mit den Gründern.

00:01:36: Im Tech bist du mir bei.

00:01:37: Finance bist sehr fit.

00:01:39: Du bist ja überall mit dabei.

00:01:41: Das ist vielleicht auch, wir sind von der DNA her Unternehmer und wir kommen einfach daher.

00:01:46: Dass wir sagen Wir wollen uns mit den Themen beschäftigen.

00:01:49: Wir wollen nicht nur um Rande sitzen wie Quartalsberichte kriegen sondern lieber wöchentlich und sollen die Gründer nachts anrufen wenn es Probleme gibt Und dann gucken wir dass man's gemeinsam gelöst kriegt.

00:01:59: Ich gucke mir ja auch gerade meine ersten Angel cases an.

00:02:01: So im HR Tech Bereich.

00:02:02: und das worauf ich am meisten Bock habe es wieder Mit den Maschinenraum zu setzen.

00:02:06: Es ist einfach was ganz anderes, eine ganz andere Dynamik und das Wachstum gibt auch noch mal einen ganz anderen Drive.

00:02:11: Und es zieht dich auch selber mit da ja selber mehr Gas zu geben.

00:02:17: also wir haben jetzt gerade mit vielen Companies zusammengeguckt.

00:02:21: wer setzt AI wie ein?

00:02:22: Wer hat gerade welche Use Cases jeder seinen use case präsentiert.

00:02:25: Wir haben Konkurrenz explizit ausgeschlossen geguckt dass wirklich nur Teams dabei sind die in unterschiedlichen cases unterwegs sind und er hat jeder sein case präsentiert.

00:02:36: Und das war genial, weil jeder zeigt, dass baue ich gerade.

00:02:40: Das funktioniert, das funktioniert noch nicht und plötzlich habe mir auch Cloud Code in Wiescode reingepackt und eine Software programmieren.

00:02:47: Weil einfach der Drive plötzlich da ist so okay wir müssen hier schnell werden mehr machen.

00:02:51: Ja, ich finde es auch inspirierend!

00:02:53: Bevor wir tiefer einsteigen, Henrik wer ist denn die krasseste Person, die du selber je geheiert hast?

00:02:58: Und wieso?

00:03:01: Das ist eine schwierige Frage.

00:03:05: Die krassiste Person Bei mir, die ich heuer ist ja nicht unbedingt ein Mitarbeiter darum.

00:03:11: Ich würde das ganze ausweiten in Was?

00:03:16: Ist.

00:03:17: wer ist die krasseste person von der rolle her mit dem ich bisher zusammengearbeitet habe?

00:03:21: und dass sind die gründer die wirklich mit maximalem drive rein gehen.

00:03:26: Jedes Mal kommen neue dazu und es ist auch immer eine unterschiedliche Phase.

00:03:31: Ich finde jetzt gerade bin ich bei unserem neuesten Case mit dabei, das ist jetzt noch nicht ganz public die beiden Gründer wieder geisteskrank aber auch der Samuel Werschmann den wir auch zusammen kennen wo ihr ja auch mal schon dabei wart.

00:03:45: Ist einfach jemand der mit so viel Motivation da reingeht Florian Bein, B-Drop.

00:03:51: Das sind Charaktere und das ist eher ein Profil was ich sage wo nach ich immer nur noch heiern würde gar nicht nach einer Rolle oder nach jemandem den ich die suche sondern jemand der dieses Motivationsprofil mitbringt so schnell wie möglich ein Problem zu lösen und einen Ergebnis herbeizuführen.

00:04:08: Ja

00:04:09: ja und das sind auch häufig so Fullstack Leute die sehr bereit arbeiten können?

00:04:12: Ja

00:04:12: beziehungsweise ich würd sagen es sind gar nicht mal Leute die jetzt auf einem Thema explizit ausgebildet sind die irgendwie eine besondere, ewig langes Studium gemacht haben oder so.

00:04:22: Das sind die, die einfach sagen okay hier ist etwas das muss ich jetzt machen, das muss sich erreichen und die sich da reinfuchsen und es machen.

00:04:32: Ja cool!

00:04:33: Stichwort reinfuchen.

00:04:34: wenn ihr euch reinfuxen wollt ins Thema Recruiting umzulehnen wie du die besten Leute findet lasst gerne ein Abo da ein Like hoch ergibt einen like kommentiert dann wird echt noch mehr dieser smarten Concerts angezeigt.

00:04:46: Wie guckst du gerade auf den ganzen Markt, Henry?

00:04:49: Weil wenn wir uns Deutschland anschauen die weltweite Wirtschaft.

00:04:52: Die Leute haben echt alle ein bisschen Muffensausen.

00:04:54: Wir hatten zuerst Corona Dann hatten wir Ukraine gekriegt dann hatten wir Iran Viele.

00:04:59: das heißt wir haben sowohl realer Probleme und wir haben noch die ganzen Sorgen von Firmenvestoren dazu.

00:05:04: Was für Unternehmen gehen grade richtig ab.

00:05:09: Also ganz grundsätzlich ist natürlich großen VC Case raisen willst, denn bis du bei AI Cases und Pitch Deck rausschicken fünf oder zehn Millionen valuation abgreifen.

00:05:21: Und dann hyper scale.

00:05:24: ich bin ich komme ja grundsätzlich aus dem e-commerce und bin im e-Commerce wirklich größter Verfechter von consumer brands.

00:05:31: Ich würde sagen es muss eine Consumer Brand sein die wirklich ein Newscase hat wo es einen Grund gibt warum warum muss es dieses Produkt geben?

00:05:40: Wenn es das gibt und wenn es gute USPs gibt, dann muss es einfach jemand sein der genug Drive in das Marketing mit reinbringt.

00:05:48: In Supply Chain, das aufzusetzen, das zu bauen auch sich die Partner zu suchen, mit denen du den schnellen Produkt hoch rampen kannst, mit dem du schnell das beschaffen kannst, das versenden kannst.

00:05:58: Und wenn du das dir suchst, denn hast du jemand, der einen guten Case schnell hochziehen kann, der schneller auf seine achtstelligen Umsätze kommen kann?

00:06:07: Einfach weil das viel execution ist.

00:06:11: Ist es egal welche bräuchte sind, weil ich hätte gesagt so Supplements ist eigentlich zum Beispiel cooler als Fashion?

00:06:17: Ich bin jetzt persönlich kein großer Freund von Fashion Startups aus der... Schwierigkeit du hast wenn du ein Produkt raus bringst.

00:06:24: Eigentlich musst du mindestens drei Farben haben.

00:06:26: dann musst du Mindestens drei Größen haben.

00:06:28: eher musst du vier fünf Größen.

00:06:30: Dadurch hast du automatisch eigentlich Fünfzehn SKUs für ein Produkt.

00:06:34: Das macht es dir schwieriger.

00:06:36: Es gibt auch coole Fashion Startups, die gut skalieren und die über eine Drop Logik oder so schnell hoch skalieren.

00:06:43: Ich sehe eher die Einzelprodukte.

00:06:46: Du hast ein Produkt jetzt mal unabhängig von Größen sondern wirklich einem Produkt das funktioniert.

00:06:51: Das hat einen coolen Case.

00:06:53: Nahrungsergänzungsmittel ist ein Markt der einfach aus seiner Notwendigkeit, es gibt eine Leistung versprechen, Funktionsversprechen dafür Möglichkeit hat.

00:07:04: Es gibt aber auch ganz andere Verticals, die überhaupt nichts mit Einnahmen oder sonst was zu tun haben.

00:07:09: Gadgets, die du im Haustierbereich hast, die Du im Home-Bereich hast, im Interior-Berecht, ...die einfach trotzdem ihren Mehrwert, ihr Daseinsbrechtingen haben und darüber gut skalieren können?

00:07:20: Ja das glaube ich!

00:07:21: Das glaube ich... Du bist ja auch sehr involviert im Hiring bei allen Brands die Du betreust.

00:07:28: Wie würdest du sagen, haben dich in den letzten drei bis fünf Jahren die Teams, die Zusammensetzung welche Funktionen es gibt.

00:07:35: Wieviel hat sich das verändert durch KI?

00:07:38: Das Ganze ist schon ein Thema was uns viel umtreibt.

00:07:43: und jetzt so über die letzten Startups.

00:07:46: und es hängt auch so ein bisschen davon ab aus welcher Generation Gründer kommst du.

00:07:51: denkst du eher noch in Viel Mitarbeiter gleich viel Umsatz oder denkst Du in smartisch lange Prozesse aufbauen Die, die eher zur letzten Kategorie gehören.

00:08:04: Da ist es schon viel die Frage so.

00:08:05: okay wir brauchen eine Person, die ein Team steuert.

00:08:09: aber das Team muss nicht unbedingt Mitarbeiter sein sondern das sind dann Prozesse Agents, die in verschiedenen Teilbereichen agieren und es gibt nur jemanden der die Hand oben drüber hält ermöglicht es doch einem unternehmen mit fünf leuten auch zwanzig millionen umsatz zu machen oder weniger, weil du einfach so agil arbeiten kannst mit den ganzen agents die hoch spinnst.

00:08:31: Wenn wir einfach mal ganz ganz praktisches beispiel nehmen bei uns start-up und bleiben über mein zwanziger jungen umsatzt was für Mitarbeiter hätten nie vor fünf Jahren noch gebraucht?

00:08:40: wenn ich jetzt mal über das

00:08:41: rein markt ist nicht von lager und sowas sondern

00:08:44: also lag er ist ja sowieso hoffentlich ausgelagert an gute fulfillment partner.

00:08:49: Aber wenn du jetzt ans Marketing denkst, der hat zumindest mal deine ganze Creative Pipeline.

00:08:54: Da hast ja auch irgendwie drei, vier Leute die in den Creatives drin sind.

00:08:58: Du hast vielleicht vier Channels und auf jedem Channel hast du eine aktive Person mindestens auf dem besten Channel.

00:09:05: Dann splittest ja irgendwie so fünfzig Prozent auf einen größten Channel, dreißig Prozent auf zwei größte und so weiter und sofort.

00:09:12: Denn wirst du auch auf dem größten channel deine zwei oder drei leute haben?

00:09:16: Und

00:09:17: das ist denn quasi nur für Kreatives, sie haben fünf Leute für die Channel.

00:09:20: Genau.

00:09:21: und dann hast du natürlich noch irgendwie CRM eine Person, der hat noch eine Person Conversion Rate Optimization.

00:09:27: Dann hast du generell ja noch ein Head Off weil es sind ja viel zu viele einzelne Leute um sie alle irgendwie als Günder steuern zu können.

00:09:34: also es ist irgendwie noch Marketing Head.

00:09:37: Und natürlich spielt deine Produktabteilung auch fürs Marketing noch oder?

00:09:40: Also hast du diese Leute auch irgendwie drin.

00:09:41: Du kommst schon auf ganz viele Leute wenn du's mal so... Hochrecht du

00:09:44: kommst schnell auf zwanzig Leute, weil das gehört dir was er vielleicht und eine Person in Teilzeit h also Office Management muss einer Rechnung Rauschecken bezahlen.

00:09:51: Das heißt, du kommest bei so einem zwanzich Millionen Start-up vor fünf Jahren sehr schnell auf mindestens zwanzige Leute im Office.

00:09:57: Was ist so?

00:09:58: Eher dann fünfundzwanzig?

00:09:59: also

00:09:59: bist du ungefähr bei pro Kopf Umsatz von der Million Euro die über über eine Person läuft im Jahr.

00:10:05: Also das musste ich auch mal dass es ja letztendlich nur in Anfang Strichen Hunderttausend Euro.

00:10:10: Auf ... jede Person.

00:10:12: und wenn du jetzt mal einen Durchschnittsgehälter denkst, irgendwo ... ... Proto zwischen fünf und zehn tausend Euro halt so die verschiedenen Rollen sich dann einpendeln.

00:10:21: Du bist ja fast nur auf den Zehnerfaktor ... ... auf deine Personalkosten.

00:10:27: Ja

00:10:28: das geht schnell!

00:10:29: Und heute?

00:10:30: Ich hab heut ne zwanzig Millionen Brand wie brauche ich

00:10:33: jetzt?

00:10:34: Also es ist natürlich auch... Das darf man immer nicht vergessen, es ist immer abhängig von der Kompetenz des Gründers oder der Gründerin.

00:10:40: Wir gehen jetzt mal von smarten Gründern aus?

00:10:42: Richtig!

00:10:42: Gehen wir von jemandem aus, der wirklich auch weiß wie man sich mit AI beschäftigt, wie man gewisse Dinge da aufbaut, schnell testet, schnell rausgeht und schnell Produziert, der auch gut ist und wirklich verkaufszykologisch sinnvoll.

00:10:56: und wenn du da richtig ein gutes Team aufbaust, dann würde ich sagen... vier fünf leute.

00:11:02: und denn dann kommst du auch auf deine zwanzig million

00:11:05: also ein viertel.

00:11:06: Ja da bist du schon.

00:11:07: also du hast eine extreme geschwindigkeit die du durch einfach schlaue prozesse, erstellen, die du da eben mitnehmen kannst.

00:11:21: Aber woher kommst denn?

00:11:22: Wir haben in Deutschland auch einige große e-commerce Startups und ich würde mal sagen großes e-Commerce Startup in Deutschland bewegt jetzt zwischen hundertund zwanzigfünfzig Millionen dafür für unsere Ditosiebabel, das ist groß.

00:11:32: Definitiv!

00:11:33: Die haben ja alle keine Massenentlassung.

00:11:35: also ich habe es noch von keinem großen Player gehört diesen um fünfzig Prozent runter.

00:11:39: Woher kommt das?

00:11:40: Die ganz großen Player würde ich sagen haben wir überwiegend auch ziemlich gute Mitarbeiter eingestellt Auch wenn ich jetzt einen großen E-Commerce Player denke, ohne jetzt einen spezifischen zu nennen.

00:11:52: Aber bei von fast keim der neueren moderne aufgestellten Unternehmen habe ich gehört wir heiern nur Zehplayer sondern die wollen ja alle die besten Mitarbeiter haben und da hat sich schon so eine gewisse Elite auch um diese Unternehmen teilweise versammelt.

00:12:08: Du hast gewisse Playbooks die besonders gut funktionieren.

00:12:12: Wenn du jetzt solche Mitarbeiter hast, die auch viel Drive mitbringen und viel Eigeninteresse in Selbstmotivation mitbringen.

00:12:19: Wenn du denen jetzt ein Tool an die Hand gibst, dass sie nochmal um Faktor X und ich sag mal drei vier vielleicht nicht direkt fünf aber was ihr um Fakto Drei Vizienter machst dann brauchst du ja nicht massen entlassen Du fängst nur an weniger einzustellen weil du weißt Ja Ich bin jetzt hundert Millionen groß Es gibt noch zwei Hundert Millionen.

00:12:36: Der Markt gibt vielleicht doch dreihundert Millionen her Denn will nicht dadurch hinwachsen.

00:12:40: Und wie wachs ich dahin, indem ich meine Content Strategie sauber durch exerziere und mehr von dem mache was gut funktioniert.

00:12:49: Indem ich gute neue Cases schnell teste, schnell entwickel.

00:12:52: um dahin zu kommen brauche ich gute Mitarbeiter die das steuern können.

00:12:56: Das kann ich nicht machen indem ich sage Vielleicht jetzt mit Fable fünf, aber zumindest bei Opus vier Punkt acht kannst du nicht sagen.

00:13:01: Jetzt spin mir bitte eine neue Kontenstrategie hoch für ein komplett neues Produkt was noch niemand kennt.

00:13:07: Das funktioniert nicht.

00:13:07: Du brauchst ja immer deine Referenzdaten.

00:13:09: Du hast ja immer deinen wirklich dein Knowledge Graph der auch das Ganze hoch schiebt und da sind die Mitarbeiter extrem gut drin das voranzubringt.

00:13:18: Und warum soll ich jemandem guten entlassen?

00:13:20: Wenn ich ja, das darfst du auch nicht dabei vergessen profitabel bin Geld verdiene ... und gute Mitarbeiter im Team habe, dann brauche ich sie ja nicht entlassen um später wieder welche einzustellen.

00:13:30: Den Fehler haben wir bei den ganzen Tech Companies im Silicon Valley

00:13:33: gesehen.".

00:13:33: Ja das heißt du meinst die großen Brands, die denken langfristig?

00:13:39: Wenn sich jetzt sofort Leute entlasten, die brauchen sie im halben Jahr wieder oder in einem Jahr... Und die schauen auch da vor allem dass sie das Wachstum ohne vielen neue Leute hinbekommen.

00:13:47: Ja natürlich hast du auch die Brands die noch nicht stark genug im digitalen sind, auch in dieser Größenordnung, die dann noch nicht genug ausreichend machen, aber die haben ja auch keinen Grund zu entlassen.

00:13:57: Also ich denke es gibt diese zwei Bewegungen da und die Smarten stellen sich jetzt eben besonders gut aufbehalten.

00:14:05: ihre Mitarbeiter schwören dir ein sagen denen auch benutzt so viel AI für jeden Task den ihr zweimal macht benutzt AI kommt voran weil daraus kommt denn das neue Wachstum.

00:14:15: auch solche Brands

00:14:17: welche e-commerce Jobs haben sich durch KI am meisten verändert?

00:14:21: Und welcher am wenigsten?

00:14:23: Also ich glaube der ganze Content Creation Bereich ist schon ganz anders geworden.

00:14:30: Wenn ich jetzt mal so an vor drei, vier Jahren denke da haben die meisten ihre Creatives in Haus gemacht.

00:14:38: du hast dein UGC extern beauftragt.

00:14:41: Du hast sehr viel Zeit im Camer verbracht als Content Creator oder als Creative Artist oder Creative Strategist wie du die Position noch nennen magst.

00:14:52: Und das ist glaube ich am stärksten von Veränderungen gegriffen, weil du einfach jetzt viele Bilder auf einer ähnlichen Qualität erstellen kannst.

00:15:03: Wo du denn nur noch leicht nachtweetken musst und noch gewisse Dinge machen musst.

00:15:07: Das hat sich am meisten verändert.

00:15:10: Ja, spannender ist eigentlich das was an neuen Rollen dazu gekommen ist.

00:15:16: Weil wenn ich jetzt an alte E-Commerce Unternehmen denke da hast du Software Ingenieure gehabt die mit ShopWare programmieren konnten, die dir vielleicht Shopify Extensions noch eingebaut haben.

00:15:26: und Jetzt findest Du AI Engineers in den Companies wo du wirklich jemand hast der auf LLM spezialisiert ist Der ganz genau diese ganze Agent Architektur versteht Und der solche Strukturen für die Companies baut.

00:15:41: Ist es das, was früher im Tech-Bereich aus so einem Scrum Master war?

00:15:44: Ich habe mir das ein bisschen orchestriert und alle Mitarbeiter mitgenommen hat.

00:15:49: Sehe ich nicht ganz so.

00:15:51: Ein Scrummaster ist ja nichts anderes als ein Projektmanager bzw.

00:15:55: jetzt kannst du zwischen Scrum und Projektmanagement etwas unterscheiden und du hast deine verschiedenen Rollen in Scrum.

00:16:02: aber faktisch ist ein Scrum master derjenige der auch dafür sorgt dass das Team effizient performt kann und das eine Rolle die ich in dem Projekt Manager sehe.

00:16:10: die Rolle, die jetzt wichtig oder dieses Scrum Master Feature ist eine Fähigkeit, die mir jetzt einfach ein guter Mitarbeiter generell mitbringen muss.

00:16:19: Weil du jetzt in jedem Bereich eigentlich eher so arbeitest dass du viele Arbeitspakete hast die bei dir liegen, die du aber nicht unbedingt machen musst also... Auch da ist es eher eine Vermischung zwischen dem Product Owner und dem Scrum Master in dieser Stelle.

00:16:35: Du bist gleichzeitig Scrum-Master und Product Owner mit deinen eigenen AIs, musst dafür sorgen dass deine Agenten die deine Arbeitspakete erarbeiten von deinem Produkt Da auch irgendwie ein sinnvolles Ergebnis Erzeugen.

00:16:47: mit Deine Points sind jetzt deine Tokens.

00:16:50: du musst natürlich auch wirtschaftlich erzeugt.

00:16:53: Erwies, wenn wir kostenvergleichen zwischen Keynews und Mitarbeitern.

00:16:55: Wir hatten eben schon gesprochen sagen beim Mitarbeiter kostet siebeneinhalb Kmonat inklusive Nebenkosten.

00:17:01: Wir haben davon zwanzig Stück.

00:17:03: das heißt wir geben im Monat irgendwie dann hundertvierzicht tausend dafür aus dass der aus Jahr gerechnet Bummerlich eins Komma Sieben Eins Komma Sechs acht Millionen.

00:17:11: mit dem Kosten sagen wir mal zwei haben wir sofort zehn Prozent von der Work zehn Prozent vom Gesamtumsatz der dafür daraus geht was vielleicht fünfzehn Prozent oder zwölf dreizehn vierzehn prozent von den Ausgaben sind.

00:17:23: Wir wollen ja auch Profit machen, bleiben wir schon was über.

00:17:25: Wie ist das jetzt mit KI?

00:17:27: Was gehen die Leute am Monat?

00:17:29: Was gibt eine zwanzig Millionen Brand im Monat dafür aus?

00:17:31: Du musst alles... Sie haben dieses Jahr viele Software gewöhnt.

00:17:34: Dafür kannst du irgendwelche Saarsboden rauskecken und dann musst du dir ganzen Tokens vielleicht nachkaufen!

00:17:38: Ja also es ist natürlich ein bisschen die Frage wie du aufgestellt bist.

00:17:41: Also grundsätzlich muss jeder Mitarbeiter sowieso einen Max-Account haben und am besten auch noch einen Chatchi-Petier Account weil du weißt ja nicht wo kommt der schnellste Model raus So Accounts und so weiter, da bist du schon schnell bei ein paar hundert Euro pro Person.

00:17:55: Die du rein rechnen kannst.

00:17:57: Der ist natürlich die Frage der Token Utilisation.

00:17:58: wie schnell bist du wirklich?

00:18:00: Wie sehr kannst du in Off-Zeiten deine Deine Aufgaben verschieben?

00:18:04: Und wenn Du smart das ganze aufsetzen musst du natürlich nicht so viele Tokens dazu kaufen und dann bist du da eher günstiger dabei.

00:18:12: Du kannst aber auch schnell bei plus tausend Euro nochmal zusätzlich lernten Pro Mitarbeiter, die dich wirklich denn noch mal hochschieben.

00:18:21: Ich weiß nicht, wie sehr du da im Silicon Valley das mitgesehen hast mit dem Trend vom Token Maxing?

00:18:26: Dass jeder Softwareentwickler so viele Tokens wie möglich ausgeben sollte... Aus der Theorie dass je mehr tokens du ausgibst, desto mehr Arbeit kriegst du geschafft!

00:18:36: Dann war die einzige Metrie quasi die gezählt wurde Wie viel Tokens wurden pro Entwickler ausgegeben?

00:18:42: ist natürlich ganz einfach, denn schreibst du dir Prozesse die möglichst viele Tokens aussehen.

00:18:48: Und da hast du dreifachen Check auf die gleiche Aufgabe was du gar nicht brauchst.

00:18:52: Nimmst das teuerste Modell was du auch nicht brauchest.

00:18:54: also für um eins plus eins zu rechnen reicht mir das günstigste Model.

00:18:58: aber um zu sagen jetzt programmieren wir bitte ein neues Frontend Da hätte ich schon gerne etwas besseres.

00:19:03: und wenn ich das back end komplett refactern will dann brauche ich bitte das beste Modell überhaupt.

00:19:07: so und genau das ist auch die Frage Du kannst als Company ohne Probleme deine Gehaltskosten verdoppeln über reine AI-Nutzung.

00:19:16: Und da meinst du nicht die Gehalte kosten, aber wir haben die Gehalskosten und du kannst nochmal den gleichen Betrag...

00:19:21: Einfach ein Topprojekt

00:19:21: ausgeben?

00:19:22: Kannst du ohne Probleme ausgeben wenn du keine Kontrolle darüber hast und ich glaube das ist extrem wichtig einen Verständnis dafür zu kriegen.

00:19:29: wie arbeite ich eigentlich Lin mit AI und wie kann ich die Kosteneffizient einsetzen um gleichzeitig in so viele Prozesse wie möglich integrieren dafür sorgen dass sie funktioniert.

00:19:39: Die Frage stellt sich dabei natürlich, wann kann ich auf günstigere Modelle zurückweichen?

00:19:43: Und das ist so eine gewisse Intelligenz im Einsatz mit der AI.

00:19:47: Wenn man damit schon sagt, man möchte Rollen ersetzen oder verbessern, dann muss man auch wirklich drüber nachdenken.

00:19:52: wie kann ich das kosteneffizient machen.

00:19:54: Ja weil ich glaube die Diskussion sehe ich noch nicht viel.

00:19:58: Also wirtschaftliche Betrachtung für Nutzung von KI Tools.

00:20:01: Ja, ich glaube es ist noch zu früh um jetzt zu sagen was überhaupt richtig und falsch ist.

00:20:07: Das ist ja eine Momentaufnahme und wenn ich jetzt an die Geschwindigkeit denke mit der neuen Modelle rauskomme so fable-fünf nehmen wir.

00:20:13: das Beispiel war für zwei Tage draußen denn war's gesperrt.

00:20:17: jetzt ist seit drei Tagen wieder draußen.

00:20:22: mittlerweile fast fünf tagen Sollte eigentlich zu heute wieder abgeschaltet werden jetzt ist doch noch mal fünf Tage länger live.

00:20:30: Ich habe extra über Nacht noch ein paar agents laufen lassen damit die Arbeit fertig kriegen, aber das ist dann eben die Frage.

00:20:36: Das sind die teuresten Modelle die kosten.

00:20:38: die meisten token nutzt du dir jetzt aus und gibst dafür auch Geld aus.

00:20:42: gibt es auch API kosten dafür raus um wirklich so viel Arbeit wie möglich aus der Zeit rauszukriegen oder sagst nicht okay irgendwann muss es ja zur wirtschaftlichen Betrachtung kommen auch im ganzen AI fällt weil Alle großen AI-Kampagnes verbrennen gerade sehr viel Geld für diese ganze Rechenleistung.

00:20:59: Es wird viel subventioniert, deine Tokenkosten müssten eigentlich deutlich höher sein wenn du es mit einem Real Value betrachtest.

00:21:06: und wann gehe ich denn auf günstigere Modelle zurück bei mir meine Workflows auf mein eigenes Modell auf?

00:21:11: Das ist so ein bisschen die Frage die sich einfach noch nicht geklärt hat.

00:21:15: Ich habe letztens gehört dass OpenAI über eine Milliarde im Jahr dafür ausgibt das Leute Danke sagen Für die Rechenleistungen.

00:21:22: wenn jemand sagt danke

00:21:23: Ja, du musst letztendlich dir überlegen jedes Token kostet Geld und jede Unnötige Kommunikationskostes Geld.

00:21:31: jetzt kannst natürlich die Frage stellen hat das danke dafür gesorgt dass deine deine Prompts letztendling besser waren?

00:21:37: da hat die Höflichkeit dazu geführt.

00:21:38: Das war ja vor.

00:21:39: ich würde sagen zweieinhalb Jahren war das so.

00:21:41: der Trend.

00:21:41: höfliche Kommunikation war besser.

00:21:44: in einer anderen Studie Ich weiß nicht mehr welches war aber ich glaube von Harvard sie rausgefunden bisschen mehr den AI Agent Bullien unter.

00:21:55: so ein bisschen gemein zu dem sein, bringt uns besseren Ergebnissen.

00:21:59: Wahrscheinlich liegt unterm Strich die Wahrheit da drin, schreibt einfach ein vernünftiges MD-File wo inhaltlich das Richtige drinnen steht und sagt einfach bitte macht das oder sagt mach das vielleicht lass es bitte weg und dann lernst du wahrscheinlich schon irgendwo bei der richtigen Tokenusage.

00:22:14: Und wir haben eben darüber gesprochen, wie sich die Arbeiten im Allgemein verändert hat der Jobs.

00:22:19: Wie hat sich dieser Gründeraltag deiner Meinung nach verändert?

00:22:26: Ich glaube gar nicht so viel.

00:22:29: Ein gründer arbeitet immer noch.

00:22:31: ein erfolgreicher Gründer arbeitet immer noch hart dafür dass es so vorangeht.

00:22:37: Er beschäftigt sich immer noch mit allen Themenbereichen unabhängig davon Ob er jetzt der Marketing Spezialist oder Produkt Spezial ist, ein Gründer muss irgendwie in allen Themen drin sein.

00:22:45: Außer natürlich man hat einen Gründerteam aber dann die Gründern müssen in allen Thema drin sein.

00:22:51: Wo drinnen es einen verändert hat ist die Geschwindigkeit in der man Output erzeugen kann.

00:22:55: wenn ich früher eine Agentur hatte die mir einen Shopify Feature nochmal schnell programmieren sollte und sei es nur irgendwie ein TikTok Feed der noch unten mit angezeigt wird das kann ich jetzt selber programmiert.

00:23:06: Ich muss ja jetzt nicht viel wissen, sondern kann das schnell selber als Ergebnis haben.

00:23:10: Wenn ich jetzt sage, ich möchte einen Riturenportal bauen, denn baue ich ein Riturportal und warte nicht darauf dass mir ins Software-Engineer in sechs bis zwölf Wochen vielleicht mal den ersten Draft schickt oder suche mir das perfekte Tool raus, was denn doch nicht passt?

00:23:24: Sondern ich baue es mir einfach!

00:23:26: Und da ist die Geschwindigkeit mit der E-Commerce jetzt funktionieren können.

00:23:30: Und gleichzeitig sehe ich nämlich viele Leute, die jetzt struggling.

00:23:34: Das heißt was mir auffällt, seit KI wirklich am Start ist ja mal seit zwei Jahren.

00:23:41: es ist so dass du's in allen Unternehmensbereichen hast.

00:23:43: Was ich bei vielen Gründern sehe... Beziehungsweise was ich nicht sehe, ist dass sich von überall höhere Boah seit wir KI haben.

00:23:49: Zwanzigprozenten Ablüften in dem Bereich, zwanzig prozenten abläuft da, Umsatz steigt.

00:23:52: wie sind jetzt viel profitabler als vorher?

00:23:54: Ich höre das irgendwie kaum jemandem sagen und gleichzeitig merke ich, dass die Leute irgendwie alle gestresster sind.

00:24:00: Die haben alle mehr FOMO.

00:24:02: Gleichzeitig haben sie auch alle mehr Spaß.

00:24:03: also ich habe das Gefühl, seit digital Marketing ist es erster Thema wo die Gründe immer so richtig selbst wieder angefixt sind.

00:24:09: Seit Sie früher selber ihre Creatives und ihre Marketing-Messages gebaut haben vor sechs, sieben Jahren Wie siehst du, habe ich da eine falsche Wahrnehmung?

00:24:17: oder wie siehst Du das?

00:24:18: Also ich hab das Gefühl die Leute haben irgendwie allen höheren Output durch KI.

00:24:24: Aber ist jetzt nicht dass der Großteil des Start-ups E-Commerce Firmen irgendwie deutlich performanter unterwegs ist.

00:24:30: Ich möchte erstmal einen Punkt aufgreifen den Du gerade eben gesagt hast.

00:24:34: seit dem digitalen Marketing ist AI jetzt der Trend der E-Commerce Gründe anfickst.

00:24:40: Ich glaube es so... Weil die E-Commerce Gründer im AI genau das gleiche haben wie in einem Meta Ads Manager.

00:24:47: Du hast ein Ergebnis, was du hoch lädst und ob es wirklich gut ist zeigt sich erst kurz danach.

00:24:54: aber auf dem Weg dahin siehst du schon okay.

00:24:56: ich komme jetzt hier zum Ergebnis.

00:24:57: kannst hoch schalten.

00:24:58: wenn's funktioniert dann bringt dir scale in Kombination beide zusammen.

00:25:02: digitales Marketing und AI gibt ihr genau das Gleiche Feeling.

00:25:05: also deshalb finde ich das schon... Ähnlich, wo sich auch die Guten jetzt reinfixen.

00:25:11: Und ich würde schon sagen ... Jetzt sehe ich vielleicht noch mal ein paar mehr ... ... Bilanzen und Geofahren als du in deiner Rolle bei von mir unternehmen.

00:25:22: Und es gibt schon echt viele Startups, die jetzt extrem schnell wachsen... Die extrem schnell aus dem Boden schießen also einige,... ...die in fünf Monaten auf Umsätze kommen, wo du sonst drei Jahre oder so gebraucht hättest um da.

00:25:35: hinzukommen, wo viel mehr wachst du möglich ist mit einem viel kleineren Team.

00:25:40: Andere die schon länger am Markt sind, die vielleicht struggeln, wo aber von vornherein so Probleme in der Marktgröße waren, wo Probleme im Offer waren, in den Cox weil die Produkte einfach nicht provitabel gut verkaufbar waren ab einem gewissen Rohr.

00:25:57: Dann hast du natürlich Probleme, die du mitschleppst, die eigentlich magisch für dich löst und deine Hausaufgaben müssen gemacht sein bevor du jetzt sagst Ich skaliere mit AI und das ist ja grundsätzlich bei jedem Skalierungsprozess so alles, was dir unglaublich starkes exponentielles Wachstum bringt.

00:26:14: Das muss ein auf einer guten Grundlage wachsen weil du letztendlich einfach ansonsten im Treibstein versinkt.

00:26:24: Was ich auch von dir immer wieder mitnehmen ist das Thema Produkt.

00:26:27: Ja dass es Produkt das erste sein muss.

00:26:30: Das Produkt muss richtig cool sein.

00:26:32: Es muss funktionieren Und dann hast du natürlich zum Beispiel Marketing viele Hebel, die da nachkommen.

00:26:38: Aber das erste ist das Produkt.

00:26:42: Wie wird KI eingesetzt in euren Startups?

00:26:44: Wobei?

00:26:44: ihr kommt ja auch rein wenn sie schon ein gutes Produkt gefunden haben.

00:26:46: in der Regel aber wie wird im empfinden einer Idee auf der Produktseite KI genutzt?

00:26:55: Mittlerweile ist es bei uns gar nicht mehr so, wir haben jetzt neues Cobalt-Programm aufgebaut wo wir wirklich mit Performance-Marketern sagen du bist ein Marketing-Experte und das ist dein Ding.

00:27:04: Du baust die ganze Zeit Brands für andere auf, jetzt helfen wir dir mit... ...uns zusammen deine Branden aufzubauen, du kriegst die Mehrheit, wir finanzieren und wir entwickeln zusammen den Weg zum eigenen Produkt zur eigenen Marke.

00:27:17: also wir machen Performance Marketer zu Gründer, die den wirklich Gründner von ihrer eigenen Company mit Mehrheit sind.

00:27:25: Da setzen wir es natürlich selber ein und das hilft insbesondere beim ganzen Research Bereich.

00:27:31: Du musst natürlich selber Studien lesen, aber finde mal alle Studien.

00:27:35: Es gibt jetzt neue Forecasting Agents die dir besonders schnell Studien rausfinden können weil sie darauf trainiert sind.

00:27:42: wie genau holst du Studien raus?

00:27:43: Dann schickst du so jemand los idealerweise drei oder zehn Agents und Christ die ganzen Studien zurück lässt ihr Die Abstracts zusammenziehen, hast du schon mal ein Gefühl dafür.

00:27:54: Okay sind jetzt die Inhaltsstoffe gut?

00:27:56: Das kannst du für Skincare Nahrungsengrenzungsmittel wunderbar machen funktioniert aber natürlich auch für viele andere Dinge.

00:28:01: so hilft die der Einsatz von diesem oder jenen Produkt Für dieses oder jenes Problem.

00:28:09: da findest du viel raus.

00:28:10: gleichzeitig ist es auch für Marktresearch das ganze sehr spannend weil die Daten dahinter kannst du viel besser aggregieren und zusammenfügen.

00:28:18: Weil neues Produkt für einen schnell skalierenden Start-up lohnt sich vor allem dann, wenn du in einem Setting bist wo dein Markt groß genug ist das du wachsen kannst.

00:28:28: Wenn du ein hundert Millionen Mark angreifen willst, dann kommst du vielleicht mit zehn Prozent marktanteil was schon echt happig ist.

00:28:37: Das ist jetzt nicht wenig.

00:28:39: Da kommst Du auf zehn Millionen Euro Umsatz.

00:28:41: Es ist ein schöner Umsatz, zehn Prozent Marge.

00:28:46: Aber das ist nicht das, wofür man wirklich ein großes Unternehmen aufbauen will und ich würde sagen du kannst gute Produkte entwickeln.

00:28:54: Du brauchst trotzdem noch Partner in den Fabriken bei den Lohnherstellern die die Produkte mit dir zusammen erstellen oder brauchst wirklich auch einen guten Anwendungspunkt wo du sagst da hilft mein Produkt Aber viel auf dem Weg, gerade im Research kannst du mit AI stark unterstützen.

00:29:11: Wie lange dauert das Peuch?

00:29:12: Also wenn ihr einen Gründer habt, you have to assign genius.

00:29:15: marketer hast noch nie gesehen bis ihr ein Produkt habt wo ihr wisst okay dass ist es.

00:29:22: Ich glaube es sind schleichende Prozesse und das wesentliche is der gründer muss ja die eigene Idee irgendwo auch mitbringen aus seiner Motivation.

00:29:31: Du bist ja nur motiviert für den thema wenn du sagst Das ist meine Idee, das ist mein Produkt.

00:29:37: Das verkörper ich da mich Bock drauf.

00:29:39: und wenn du so ein Produkt findest, das findest du schnell aus der eigenen Interessenslage, aus den eigenen Problemfeldern oder den angrenzenden Themen.

00:29:47: Manche Produkte haben wir auch schon, also wir haben natürlich auch viele Themen die auf uns zukommen wo wir sagen okay da muss jemand ran der wirklich Marketing gut kann.

00:29:54: das hat jetzt jemand entwickelt der Techniker ist der von Marketing keine Ahnung hat von Go to Market nichts versteht und das wissen die denn auch selber.

00:30:01: dann können wir natürlich auch immer noch auf solche Produkte zurückgreifen.

00:30:06: aber wenn jemand jetzt kommt und sagt ok wir wollen hier ein Produkt entwickeln denn dauert die Ideenfindung meist nur ein paar Wochen.

00:30:15: Das ist dann wirklich die Findung von.

00:30:17: das wollen wir machen, denn da heißt natürlich kann man es wirtschaftlich produzieren.

00:30:20: Ja wenn wir uns wirtschaftliche produzieren können okay super gibt's einen Market Trend.

00:30:24: auch dafür haben wir im Prozess entwickelt wo wir sagen so checken wir mal ab ob es ein Market Trend dahinter gibt und wenns das gibt dann gründen wir auch erst die GmbH weil dann haben wir alles relevante zusammen.

00:30:35: das heißt auch ein Marketer muss jetzt nicht heute auf morgen kündigen sagen ich stürze mich voll ins ins kalte Wasser würde ich sagen wo ... mal noch nichts weiß, vor allem noch nicht ob es das Produkt überhaupt gibt.

00:30:47: Ob's feasible ist.

00:30:49: und wenn das geht dann gründen wir mit den zusammen denn finanzieren wir die Company... ...und dann ist da auch das Gehalt für einen gewissen Zeitraum eben bis zum Break-even gesichert.

00:30:59: Wir sagen ein guter Marketer kriegt auch einen schnellen Break-Even hin mit einem Produkt,... ...dass wirtschaftlich sinnvoll produzierbar ist und das im Problem löst.

00:31:08: Und der kann ja auch schnelle befreit arbeiten.

00:31:10: Früher mussten sich die Jungs ja alle irgendwie kredite holen Genau.

00:31:13: Und dann wird hier auf Hause ihre Eltern aufnehmen und jetzt diese und diesen Staat finanziert ihr denn, ja?

00:31:18: Genau so ist es.

00:31:19: So das kann man einfach befreiter arbeiten ist deshalb schneller unterwegs.

00:31:24: Henrik letzte Frage wir haben mir eben viel aus Unternehmenssicht auf das ganze geschaut aus Gründersicht.

00:31:29: wie ist es in der Sicht der Mitarbeiter?

00:31:30: Dann nehmen wir an so ein Grafikdesigner hat er vor fünf Jahren gesagt ich will auch so kreativ arbeiten wie möglich ich will keinen benutzen Ich will mich da austoben aber die Jobs werden sicher alle ähnlicher Weil jetzt endlich arbeitest du hauptsächlich mit und über KI.

00:31:45: Wie findest denn die ganzen?

00:31:46: was heißt so von Mitarbeitern?

00:31:48: eure portfolio startups?

00:31:49: Also eine Sache, die ich jetzt nicht aus dem Portfolio gehört habe Sondern jetzt bei generell als kennensam mitgebracht haben letztes Jahr war Die begeisterung über AI größer als die angst vom ersetzen des eigenen jobs.

00:32:06: Jetzt mal durchschnittlich in der befragung in amerika Und das hat sich dieses Jahr gekippt und jetzt in der neuen Befragung zu diesem Halbjahr ist ja die Angst von dem Ersetzen des eigenen Arbeitsplatzes größer als die Begeisterung mit der EI zu arbeiten.

00:32:23: Wir reden hier von knapp über fünfzig Prozent um knapp unter fünfzehn Prozent, aber trotzdem finde ich es einen spannenden Switch was glaube ich auch mit der Kompetenz der Models mit einher gilt.

00:32:32: wenn ein AI-Model so viel besser ist und deinen Job eh nicht gut machen kann heißt Du musst schnell sein, du kompetierst nicht nur mit deinen Mitarbeiter und Kollegen.

00:32:43: Sondern dass du hast plötzlich jetzt hier noch ein AI-Model Fable, ein Sol mit daneben stehen die so groß sind das du gar nicht weißt kann ich diese Kompetenzen überhaupt?

00:32:53: Und viele macht es glaube schon einen starken Druck und es gibt einige wenige die diesen Druck annehmen.

00:33:03: Okay, krass.

00:33:03: Jetzt kann ich ja so viel mehr machen und ich bin jetzt eigentlich so schnell wie zehn Leute und nur stark wie zehn Leuten und kann hier quasi eine ganze Abteilung alleine

00:33:11: machen.".

00:33:13: Ja also meine Hoffnung ist auch dass endlich mal mehr Leute ins Handwerk gehen.

00:33:17: Dass sie halt merken, oh nee Akademikermarkt ist schwierig, KI kommt aber im Handwerk brauchen wir, ich glaube wir haben mal zweieinhalb Millionen offene Stellen.

00:33:26: Ich hoffe mal, dass da viele Leute reingehen

00:33:30: Ist ein spannender Punkt, stellt sich natürlich die Frage.

00:33:34: Ist das wirklich denn der Switch, den du hast und ist es möglich für das Handwerk mehr zu bezahlen?

00:33:39: Weil das ist ja häufig ein großer Grund warum die Personen dann sagen ich möchte lieber in die Akademikerberufe weil da verdiene ich nicht mehr Geld so kriegt man das hinter im Handwerk nochmal einen Switch hinzukriegen.

00:33:52: aber wenn natürlich denn dass einmal von einer Steckdose dich irgendwie tausend Euro kostet Dann überlegst du auch zweimal, ob dir Handwerker anrufst und dann bist du eigentlich nur noch im Bitubi-Handwerk unterwegs.

00:34:01: Aber sicherlich!

00:34:02: Ich glaube der Trend hinzu physischer Arbeit ist auch nochmal spannend.

00:34:10: Jetzt in unserem Bereich ist es glaub ich so... Es wird nicht irgendwann aufgehört weniger einzustellen.

00:34:14: Und ich vergleichs gerne mit der Dampfmaschine.

00:34:17: Mit der Revolution der Dampfmaschine kam viel die Angst vor.

00:34:21: jetzt muss ja hier niemand mehr händisch arbeiten mit Fabriken in den Kraftwerken, in den Kolomin.

00:34:28: Jetzt müssen wir nicht mehr händisch arbeiten.

00:34:30: jetzt fallen die ganzen Arbeitsplätze weg und alle werden armen.

00:34:33: und tatsächlich ist die Produktivität massiv gestiegen seit der Maschine entwickelt wurde.

00:34:38: ja und das gleiche sehe ich mit der AI Die Produktivitäts steigt extrem sobald wir aufhören über Token Maxing irgendwelche unsinnigen Prozesse zu machen sondern wirklich uns auf das fokussieren was Sinn macht Auf Lien-Allensatz von AI Weil nur weil man plötzlich das haben kann.

00:34:56: Ich vergleichse auch da gerne mit VCs, wenn du als ... Mit VC Money irgendwie fünfhundert Leute einstellst und sagst, jetzt stehe ich fünfhundert Leute ein und scale damit hoch.

00:35:05: Der ist ja noch nicht effizient.

00:35:07: Er ist noch nicht jeder Mitarbeiter sauber voll ausgelastet, sondern der hat einfach super viele Leute im Team.

00:35:13: Und das gleich hast Du jetzt mit AI!

00:35:14: Und du musst jetzt einfach nur sehen, als eine zweite Möglichkeit über People zu scale nur, ohne dass du eben deine Organisation aufblisst.

00:35:23: Sondern dass du jeden Mitarbeiter stärker empaust.

00:35:26: Ja cool.

00:35:27: Cool!

00:35:27: Zum Schloss Hendrik.

00:35:28: wir haben ja so ein paar Podcast-Spiele.

00:35:30: also zum ersten Heber als wir noch bei Johannes Klisch in Mannheim saßen gab es das doch nicht?

00:35:37: So und zwar haben wir einen Spiel Hire or Fire.

00:35:42: Ich stelle dir fünf Personen vor.

00:35:44: Du musst einfach sagen ob ihr die High Hand oder Feier antwortest.

00:35:47: Okay schieß los.

00:35:48: Zuerst deinen Harvard Absolvent ... kann aber kein KI.

00:35:52: Feier!

00:35:54: Das Gegenteil, Studiumabbrecher... ... aber KI Genius.

00:35:58: Stellt sich jetzt die Frage wie viel Motivation er grundsätzlich mitbringt?

00:36:00: Aber heier.

00:36:02: Cool.

00:36:03: Dann junges Marketing-Talent will aber immer um... ...sechzehnundrassig feiern machen.

00:36:12: Und das ist die Frage wann er anfängt zu arbeiten,... ...aber grundsätzlich ist es die Frage was halt in der Zeit geschafft kriegt... ...wieviel AI setzt da ein wenn er in... Von acht bis sechzehn Uhr so effizient ist, wie jeder andere von zwölf bis zwölfe am übernächsten Tag.

00:36:28: Dann würde ich ihn einstellen.

00:36:29: Sonst passt es wahrscheinlich nicht in die Companies rein.

00:36:32: Ja cool!

00:36:33: Dann Nummer drei.

00:36:34: Ending Nummer vier haben wir ja schon.

00:36:35: Wir haben einen Head of Sales macht zwanzig Mio ARR aber er kommt aus Berlin.

00:36:47: Bei einem Head of sales hinkt's meistens am Umsatz.

00:36:50: Würde mich sehr genau angucken eher Fire...

00:36:55: Sehr gut, richtige Antwort.

00:36:56: Und dann am Ende ... absoluter No.

00:37:00: Name hat nichts fortzuweisen, Studium ausbildung, aber es wird nicht und sagt, hey, Henrik steckt mich in einzelner Portfolio-Startups rein?

00:37:07: Ich arbeite drei Monate umsonst!

00:37:08: Wenn's läuft, könnt ihr mir einen Job geben.

00:37:10: Sofort eingestellt und wenn jemand zuhört, soll sich direkt melden.

00:37:14: Cool, also wenn wir hier noch mehr Leute haben.

00:37:16: Gerne, das ist auch ein gutes Stichwort, Henrick.

00:37:18: Wie können die Leute mit ihr Kontakt aufnehmen?

00:37:19: Wenn sie sagen ich möchte bei einem eurer Startup arbeiten oder irgendwie bei dir ... auch mit dem Team oder ich will was gründen?

00:37:26: Also wir haben natürlich über die Start-ups viele Stellen, die sie irgendwie suchen.

00:37:32: Wenn jemand sagt boah... Ich hab dann ein Startup von euch!

00:37:35: Ich habe da eine Stelle der sehe ich dass ich voll der perfekte Fit bin.

00:37:39: einfach schreibt mir drei Zeilen und schickt ein CD mit.

00:37:43: Einfach auf linken oder wo?

00:37:44: Einfach links.

00:37:46: Performance-Marketer, die wirklich eine eigene Brand auch mal aufbauen wollen.

00:37:50: Weil sie sehen okay ich arbeite hier immer für andere Brands und bau die mit auf.

00:37:54: Die können Sie auch gerne melden.

00:37:55: also dafür ist unser Kobeltprogramm genau gedacht.

00:37:58: Das ist doch als Stelle bei LinkedIn ausgeschrieben.

00:38:00: Cool!

00:38:00: Hey Henrik vielen Dank für heute mit dabei wasst.

00:38:02: Ja danke für die Einladung, freut mich immer mit dir zu sprechen.

00:38:05: Wir machen das bald noch einmal wieder.

00:38:06: und wenn ihr zu Hause sagt so boah ein Recruiting Edger.

00:38:09: wir brauchen unbedingt richtig gute neue Leute.

00:38:11: wir haben auch nicht kümmes Firma Oder ein Tech'n KI-Startup.

00:38:15: Geht auf Start up in der Stee oder schreibt noch LinkedIn, wir können euch da helfen!

00:38:18: Bis zum nächsten

00:38:24: Mal!